SEO & Sichtbarkeit
DSGVO: eingeschränktMCP: jaDeutsch: neinGratis-Tarif: nein
Peec AI
Peec AI: KI-Suchantworten und Markenpräsenz in neuen Antwortmaschinen beobachten.
„Mit Peec erstellen wir gezielte Inhalte auf Basis echter Nutzerfragen. Innerhalb eines Monats haben wir unsere Sichtbarkeit in der KI-Suche verdoppelt und ranken jetzt vor Websites mit enormer Domain-Autorität.“
Für wen Peec AI geeignet ist
Peec AI eignet sich besonders für einen Workflow rund um AI-Search-Monitoring: Ausgangsmaterial einsammeln, mit Marken-Sichtbarkeit verdichten und das Ergebnis über GEO-Auswertungen in ein nutzbares Asset überführen.
Wann ein anderes Tool besser passt
Wenn klassische Google-Rankings dein einziges Ziel sind oder du noch keine relevante Markenbasis hast, ist AI-Search-Monitoring zu früh.
Einsatz im Unternehmen
Sprache, MCP, Datenschutz und Preis auf einen Blick.
Sprache
DE ❌EN ✅ToolspracheDetails ↓
Prüfstand: 18.10.2026
MCP
Ja ✅ServerDetails ↓
In der verlinkten Dokumentation haben wir eine MCP-Anbindung als Server gefunden.
Prüfstand: 05.10.2026
DSGVO
eingeschränkt 🔎DatenschutzvoraussetzungenDetails ↓
Berliner GmbH, Kerndaten bei Google Cloud (Vertrag mit Google Ireland), ein Kunden-AVV ist aber nicht öffentlich dokumentiert. AVV: ja · EU-Hosting: ja · Firmensitz: Deutschland · Quelle
Unsere Recherche hilft dir bei der Vorauswahl. Für deinen konkreten Einsatz solltest du Vertrag, Einstellungen und Datenflüsse prüfen.
Prüfstand: 30.09.2026
Preis
Gratis ❌Testphase · ab 85 EUR/Monat (Starter)Details ↓
Testphase, ab 85 EUR/Monat (Starter). Starter umfasst 50 Prompts, 3 KI-Modelle und unbegrenzte Nutzer, eine kostenlose Testphase wird angeboten. Quelle
Testphase
Originalpreis: 85 EUR/Monat. . Abrechnungsart und Steuern: verlinkte Anbieterangabe prüfen.
Prüfstand: 30.09.2026
✅ belegt · ❌ nicht verfügbar / Hürden · 🔎 Bedingungen oder offene Angaben prüfen
Wir ordnen die Angaben anhand der verlinkten Quellen ein. Ein Haken steht für belegte Voraussetzungen; ob diese zu deinem Einsatz passen, solltest du im konkreten Tarif prüfen. Testphasen zählen nicht als Gratis-Tarif.
Stärken von Peec AI
- AI-Search-MonitoringPeec beobachtet eine festgelegte Auswahl von Fragen auf verschiedenen KI-Plattformen, damit du erkennst, bei welchen kaufnahen Themen eure Marke vorkommt. [1]
- Marken-SichtbarkeitKennzahlen zu Sichtbarkeit, Position und Ton der Erwähnungen zeigen, wie eure Marke im selben Fragenset im Vergleich zu ausgewählten Wettbewerbern dargestellt wird. [1]
- GEO-AuswertungenDie Quellenanalyse zeigt häufig zitierte Seiten und lässt sich nach Land, Modell und Prompt-Tags auswerten, um konkrete Informationslücken für eure Zielgruppe zu finden. [1]
Praxistipp zu Peec AI
Richte ein AI-Search-Monitoring für deine Marke ein: relevante Prompts definieren, Sichtbarkeit in KI-Antworten messen und fehlende Quellen oder Themen identifizieren.
Zwei Ideen für deinen Arbeitsalltag
Kaufnahe Fragen getrennt auswerten
Versehe eure beobachteten Prompts mit Tags wie „Informationssuche“, „Vergleich“ und „Kaufentscheidung“. Vergleiche die Sichtbarkeit innerhalb dieser Gruppen bei gleichem Land und Modell. So siehst du eher, ob eure Marke gerade bei entscheidungsnahen Fragen fehlt, obwohl allgemeine Erwähnungen gut aussehen.
Quelle: Peec AI: ProduktfunktionenHäufig zitierte Quellen gezielt bearbeiten
Öffne die Quellenanalyse für eine kaufnahe Frage und prüfe, welche Seiten regelmäßig die Antworten prägen. Kontrolliere dort eure Produktangaben und fehlende Einträge. Priorisiere eine belegbare Korrektur oder passende Fachinformation und beobachte danach dieselbe Frage weiter.
Quelle: Peec AI: Produktfunktionen
Anwendungsideen auf Basis der Anbieter-Dokumentation. Quellen geprüft: .
KMU-Score: 84 von 100
Der Score wird gleichgewichtet aus Praxisnutzen, Bedienbarkeit und Preis-Leistung berechnet.
Peec AI punktet beim Praxisnutzen mit AI-Search-Monitoring und Marken-Sichtbarkeit. Die Bedienbarkeit bewerten wir danach, wie zugänglich GEO-Auswertungen im Arbeitsalltag ist. Bei Paid entscheidet der konkrete Nutzen im Team über die Preis-Leistung.
Unsere redaktionelle Einordnung basiert auf vorhandenen Produktinformationen, öffentlich dokumentierten Funktionen, Preisen, Screenshots und unserer Markterfahrung. Sie ist kein vollständiger Test jedes Tarifs oder Einsatzszenarios.
