KI-Agenten erklärt: Was Unternehmen 2026 wirklich darüber wissen müssen
Verständliche Grundlagen, realistische Einstiegsszenarien für KMU und eine ehrliche Abgrenzung zwischen Assistent, Agent und…
Artikel lesen →Diese Auswahl ist für wiederkehrende Prozesse, Tool-Verknüpfungen und agentische Workflows. Entscheidend sind praktischer Business-Nutzen, Bedienbarkeit und Preis-Leistung für KMU.
ZapierZapier bündelt seine Agenten-Funktionen jetzt als AI-by-Zapier-Schritt direkt im Zap-Editor. Dadurch lassen sie sich mit Triggern, Filtern, Pfaden und Freigaben kombinieren; Kosten laufen über Tasks.
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MakeMake verbindet visuelle Automationsszenarien mit Maia, Sub-Agenten und kontrollierten Tool-Ausgaben. Das verkürzt den Weg von einer Prozessidee zu einer testbaren KI-Automation deutlich.
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n8nn8n: Technisch kontrollierbare, auch self-hostbare Automationen mit API-Tiefe.
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HappycapyHappycapy ist ein Agenten-Computer im Browser. Du beschreibst eine Aufgabe, und Agenten erledigen sie in einer abgeschotteten Umgebung, von der Recherche über Folien bis zur fertigen Mail. Einrichtung oder Programmierkenntnisse braucht es dafür nicht.
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AirtopAirtop: Browser-Agenten für echte Web-Oberflächen, mit Freigaben vor sensiblen Aktionen.
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GumloopGumloop: Visuelle KI-Flows für Dokument-, Daten- und Team-Automationen.
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Relevance AIRelevance AI: Agent-Teams mit Tool-Ausführung für Sales-, Ops- und Research-Prozesse.
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LindyLindy: Persönliche KI-Agenten für Inbox-, Kalender-, CRM- und Rechercheaufgaben.
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ManusManus: generalistischer KI-Agent für mehrstufige Recherche, Arbeitsartefakte und geplante Aufgaben.
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KiroKiro macht aus Anforderungen strukturierte Spezifikationen, Code, Tests und Dokumentation. Stark für Teams, die KI-Entwicklung kontrollierter als reines Prompting angehen wollen.
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Verständliche Grundlagen, realistische Einstiegsszenarien für KMU und eine ehrliche Abgrenzung zwischen Assistent, Agent und…
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