Automatisierung & Agents
DSGVO: jaMCP: jaDeutsch: neinGratis-Tarif: ja
Make
Make verbindet visuelle Automationsszenarien mit Maia, Sub-Agenten und kontrollierten Tool-Ausgaben. Das verkürzt den Weg von einer Prozessidee zu einer testbaren KI-Automation deutlich.
„Wir nutzen Make, um unsere CRM-Daten mit Airtable zu synchronisieren.“
Für wen Make geeignet ist
Teams, die mehrstufige Automationen visuell bauen, Fehler nachvollziehen und Agenten nur mit klar begrenzten Tool-Ausgaben einsetzen möchten.
Wann ein anderes Tool besser passt
Wenn niemand Workflows wartet, Fehlerpfade prüft oder Berechtigungen versteht, werden visuelle Automationen schnell fragil.
Einsatz im Unternehmen
Sprache, MCP, Datenschutz und Preis auf einen Blick.
Sprache
DE ❌EN ✅ToolspracheDetails ↓
Prüfstand: 18.10.2026
MCP
Ja ✅Client & ServerDetails ↓
In der verlinkten Dokumentation haben wir eine MCP-Anbindung als Client und Server gefunden.
Prüfstand: 05.10.2026
DSGVO
ja ✅DatenschutzvoraussetzungenDetails ↓
AVV in den Vertragsunterlagen, Hosting in den USA oder der EU wählbar (Irland, Deutschland für Enterprise), Celonis Inc. ist DPF-registriert, SCCs für Subprozessoren. AVV: ja · EU-Hosting: optional · Firmensitz: Tschechien (Celonis) · Quelle
Unsere Recherche hilft dir bei der Vorauswahl. Für deinen konkreten Einsatz solltest du Vertrag, Einstellungen und Datenflüsse prüfen.
Unklar – weißt du mehr? Gib uns Feedback.
Prüfstand: 30.09.2026
Preis
Gratis ✅Gratis-Tarif · ab 9 USD/Monat (jährlich)Details ↓
Gratis-Tarif, ab 9 USD/Monat (jährlich). Der Core-Tarif enthält 10.000 Credits und unbegrenzt viele aktive Szenarien und kostet monatlich bezahlt 10,59 USD; gratis sind 1.000 Credits im Monat. Quelle
Gratis-Tarif
Originalpreis: 9 USD/Monat. . Abrechnungsart und Steuern: verlinkte Anbieterangabe prüfen.
Prüfstand: 30.09.2026
✅ belegt · ❌ nicht verfügbar / Hürden · 🔎 Bedingungen oder offene Angaben prüfen
Wir ordnen die Angaben anhand der verlinkten Quellen ein. Ein Haken steht für belegte Voraussetzungen; ob diese zu deinem Einsatz passen, solltest du im konkreten Tarif prüfen. Testphasen zählen nicht als Gratis-Tarif.
Stärken von Make
- visuelle SzenarienDu verbindest Auslöser, Datenaufbereitung und Zielsystem auf einer sichtbaren Arbeitsfläche und kannst nachvollziehen, welche Informationen zwischen deinen Apps weitergegeben werden. [1]
- Maia für Aufbau und FehleranalyseDu beschreibst eine gewünschte Änderung in Alltagssprache, während Maia das Szenario sichtbar anpasst und bei Fehlern die betroffene Logik schrittweise erklärt. [1]
- KI-Agenten mit kontrollierten Tool-AusgabenDer Agent kann passende Werkzeuge auswählen, während du seine Entscheidungen im Reasoning-Panel nachvollziehst und vor ausgewählten Aktionen manuelle Freigaben einbaust. [2]
Praxistipp zu Make
Baue eine visuelle Marketing-Automation: Newsletter-Formular, CRM, Tabellen, KI-Text und Freigabe-Mail in einem kontrollierten Szenario verbinden.
Zwei Ideen für deinen Arbeitsalltag
Anfragen nach Kaufabsicht vorsortieren
So kannst du starten: Gib einem Agenten zehn anonymisierte Kontaktanfragen und drei Kategorien wie Angebotswunsch, Support und Kooperation. Lass die Kategorie samt Begründung ausgeben. Prüfe die Entscheidungen im Reasoning-Panel, bevor du daraus einen automatischen CRM-Prozess machst.
Quelle: Make: AI AgentsVersand als eigenen Freigabeschritt bauen
So kannst du Nachfassmails vorbereiten: Verbinde CRM und E-Mail, lasse aus Gesprächsnotizen einen Entwurf erstellen und setze vor den Versand eine manuelle Freigabe. Mit festen Regeln für fehlende Ansprechpartner und offene Preise wird aus dem Test ein überprüfbarer Ablauf.
Quelle: Make: AI Agents
Anwendungsideen auf Basis der Anbieter-Dokumentation. Quellen geprüft: .
KMU-Score: 90 von 100
Der Score wird gleichgewichtet aus Praxisnutzen, Bedienbarkeit und Preis-Leistung berechnet.
Make punktet beim Praxisnutzen mit visuelle Szenarien und Maia für Aufbau und Fehleranalyse. Die Bedienbarkeit bewerten wir danach, wie zugänglich KI-Agenten mit kontrollierten Tool-Ausgaben im Arbeitsalltag ist. Bei Freemium entscheidet der konkrete Nutzen im Team über die Preis-Leistung.
Unsere redaktionelle Einordnung basiert auf vorhandenen Produktinformationen, öffentlich dokumentierten Funktionen, Preisen, Screenshots und unserer Markterfahrung. Sie ist kein vollständiger Test jedes Tarifs oder Einsatzszenarios.
