Automatisierung & Agents
DSGVO: eingeschränktMCP: jaDeutsch: neinGratis-Tarif: keine gesicherte Angabe
Relevance AI
Relevance AI: Agent-Teams mit Tool-Ausführung für Sales-, Ops- und Research-Prozesse.
„Wir haben das Team im Tagesgeschäft nicht vergrößert, aber durch die gesparte Zeit ist unsere Kundenkonversion insgesamt um 30 Prozent gestiegen.“
Für wen Relevance AI geeignet ist
Relevance AI eignet sich besonders für einen Workflow rund um Agent-Teams: Ausgangsmaterial einsammeln, mit Tool-Ausführung verdichten und das Ergebnis über Sales- und Ops-Workflows in ein nutzbares Asset überführen.
Wann ein anderes Tool besser passt
Wenn die Aufgaben nicht klar in Rollen, Tools und Übergaben zerlegt sind, werden Agent-Teams schnell Demo statt Produktivsystem.
Einsatz im Unternehmen
Sprache, MCP, Datenschutz und Preis auf einen Blick.
Sprache
DE ❌EN ✅ToolspracheDetails ↓
Prüfstand: 18.10.2026
MCP
Ja ✅ClientDetails ↓
In der verlinkten Dokumentation haben wir eine MCP-Anbindung als Client gefunden.
Prüfstand: 05.10.2026
DSGVO
eingeschränkt 🔎DatenschutzvoraussetzungenDetails ↓
Region EU/UK (London) bei der Anmeldung wählbar, für Großbritannien gilt ein Angemessenheitsbeschluss; ein öffentlicher AVV war nicht auffindbar. AVV: nein · EU-Hosting: optional · Firmensitz: Australien · Quelle
Unsere Recherche hilft dir bei der Vorauswahl. Für deinen konkreten Einsatz solltest du Vertrag, Einstellungen und Datenflüsse prüfen.
Unklar – weißt du mehr? Gib uns Feedback.
Prüfstand: 30.09.2026
Preis
Gratis 🔎Gratiszugang: keine gesicherte Angabe · Preis auf AnfrageDetails ↓
Für die beschriebene KI-Funktion ist in der geprüften Quelle kein öffentlicher, monatlich kündbarer Einstiegspreis belegt. Angebot beim Anbieter anfragen.
Unklar – weißt du mehr? Gib uns Feedback.
Prüfstand: 05.10.2026
✅ belegt · ❌ nicht verfügbar / Hürden · 🔎 Bedingungen oder offene Angaben prüfen
Wir ordnen die Angaben anhand der verlinkten Quellen ein. Ein Haken steht für belegte Voraussetzungen; ob diese zu deinem Einsatz passen, solltest du im konkreten Tarif prüfen. Testphasen zählen nicht als Gratis-Tarif.
Stärken von Relevance AI
- Agent-TeamsDu kombinierst spezialisierte Agenten für einzelne Arbeitsschritte, etwa Recherche und Angebotsvorbereitung, statt sämtliche Zuständigkeiten in einer einzigen allgemeinen Anweisung zu vermischen. [1]
- Tool-AusführungAgenten erhalten Zugriff auf verbundene Anwendungen und führen dort definierte Aktionen aus, während Laufprotokolle und Freigaben die Kontrolle über Änderungen unterstützen. [1]
- Sales- und Ops-WorkflowsVorgefertigte Vertriebsabläufe umfassen Terminvorbereitung, Gesprächsnachbereitung und Dealprüfung, sodass du fachliche Kriterien und gewünschte Ergebnisse je Aufgabe gezielt vorgeben kannst. [1]
Praxistipp zu Relevance AI
Baue ein Agent-Team für Lead-Recherche: Research-Agent, Qualifizierungs-Agent und E-Mail-Agent mit klaren Übergaben und Qualitätsregeln erstellen.
Zwei Ideen für deinen Arbeitsalltag
Ein Terminbriefing mit festen Rubriken
So kannst du einen Pre-meeting-Agenten briefen: Erstelle vor dem Kundentermin eine Seite mit Firmenkontext, letzter Zusage, offenen Einwänden und drei Gesprächsfragen. Gib vor, welche Quellen er nutzen darf. Fehlende Informationen sollen als offene Fragen im Briefing stehen bleiben.
Quelle: Relevance AI: Specialist agentsGesprächsnotizen in konkrete Aufgaben übersetzen
So kannst du den Post-call-Ablauf testen: Gib Gesprächsnotizen mit klaren Zuständigkeiten ein und lasse CRM-Notiz, Aufgabenliste und Nachfassentwurf erstellen. Vergleiche zehn Ergebnisse mit den Originalnotizen. Kontrolliere besonders Termine und Zusagen, bevor du Änderungen oder Nachrichten automatisch ausführen lässt.
Quelle: Relevance AI: Specialist agents
Anwendungsideen auf Basis der Anbieter-Dokumentation. Quellen geprüft: .
KMU-Score: 85 von 100
Der Score wird gleichgewichtet aus Praxisnutzen, Bedienbarkeit und Preis-Leistung berechnet.
Relevance AI punktet beim Praxisnutzen mit Agent-Teams und Tool-Ausführung. Die Bedienbarkeit bewerten wir danach, wie zugänglich Sales- und Ops-Workflows im Arbeitsalltag ist. Bei Paid entscheidet der konkrete Nutzen im Team über die Preis-Leistung.
Unsere redaktionelle Einordnung basiert auf vorhandenen Produktinformationen, öffentlich dokumentierten Funktionen, Preisen, Screenshots und unserer Markterfahrung. Sie ist kein vollständiger Test jedes Tarifs oder Einsatzszenarios.
