Profound
Profound: AI-Search-Monitoring für Marken, Themen und Antwortanteile strategisch auswerten.
„Dieses Projekt hätte wohl zwei Wochen gedauert. Mit Profound hat unser Team weniger als zwei Stunden gebraucht.“
Für wen Profound geeignet ist
Profound eignet sich besonders für einen Workflow rund um KI-Suchanalyse: Ausgangsmaterial einsammeln, mit Brand-Monitoring in Antworten verdichten und das Ergebnis über AEO-Reports in ein nutzbares Asset überführen.
Wann ein anderes Tool besser passt
Wenn du erst Grundlagen wie Website-Inhalte, Quellenpräsenz und Markenpositionierung klären musst, ist ein anspruchsvolles AEO-Monitoring zu früh.
Einsatz im Unternehmen
Sprache, MCP, Datenschutz und Preis auf einen Blick.
Sprache
DE ❌EN ✅ToolspracheDetails ↓
Prüfstand: 18.10.2026
MCP
Ja ✅ServerDetails ↓
In der verlinkten Dokumentation haben wir eine MCP-Anbindung als Server gefunden.
Prüfstand: 05.10.2026
DSGVO
eingeschränkt 🔎AVV belegt · Bedingungen prüfenDetails ↓
Wir haben beim Anbieter einen Auftragsverarbeitungsvertrag gefunden. Für welchen Tarif er gilt und welche Drittlandtransfers vorgesehen sind, solltest du für deinen Einsatz im Vertrag prüfen.
AVV: Beim Anbieter haben wir einen AVV gefunden. Prüfe im Vertrag, ob er deinen Tarif und deinen Einsatz abdeckt.
Datenhaltung: In den geprüften Quellen konnten wir keine eindeutige Angabe finden, die eine ausschließlich europäische Speicherung und Verarbeitung bestätigt.
Unsere Recherche hilft dir bei der Vorauswahl. Für deinen konkreten Einsatz solltest du Vertrag, Einstellungen und Datenflüsse prüfen.
Unklar – weißt du mehr? Gib uns Feedback.
Prüfstand: 05.10.2026
Preis
Gratis ❌Testphase · Preis auf AnfrageDetails ↓
Testphase, ab nur auf Anfrage. Nach 7 Tagen Testphase gibt es nur den Enterprise-Tarif mit individuellem Angebot. Quelle
Testphase
Prüfstand: 30.09.2026
✅ belegt · ❌ nicht verfügbar / Hürden · 🔎 Bedingungen oder offene Angaben prüfen
Wir ordnen die Angaben anhand der verlinkten Quellen ein. Ein Haken steht für belegte Voraussetzungen; ob diese zu deinem Einsatz passen, solltest du im konkreten Tarif prüfen. Testphasen zählen nicht als Gratis-Tarif.
Stärken von Profound
- KI-SuchanalyseAnswer Engine Insights untersucht, wie KI-Suchsysteme eure Kategorie beschreiben und welche Quellen sie nennen, damit sich relevante Sichtbarkeitslücken gezielter eingrenzen lassen. [1]
- Brand-Monitoring in AntwortenDas Markenmonitoring zeigt, wie eure Produkte in Antworten dargestellt werden, und hilft beim Zurückverfolgen unzutreffender Aussagen auf die verwendeten Ursprungsseiten. [1]
- AEO-ReportsDie Analyse verbindet Prompt-Nachfrage, Erwähnungen und Quellen zu einer Entscheidungsgrundlage, aus der du Themen für Content, PR und Angebotsseiten priorisieren kannst. [1]
Praxistipp zu Profound
Analysiere, wie KI-Suchsysteme deine Kategorie erklären: Brand Mentions, Wettbewerber, Antwortanteile und Quellenmuster erfassen und daraus GEO-Maßnahmen ableiten.
Zwei Ideen für deinen Arbeitsalltag
Falsche Markenaussagen an ihrer Quelle korrigieren
Suche eine unzutreffende Aussage über euer Produkt in den beobachteten KI-Antworten und verfolge die zitierte Ursprungsseite. Erstelle einen Korrekturentwurf mit belastbarem Beleg. So bearbeitest du die Informationsquelle, aus der künftige Antworten die falsche Aussage erneut übernehmen könnten.
Quelle: Profound: AI Marketer und AnalyseAus einer Sichtbarkeitslücke einen freigegebenen Entwurf machen
Wähle eine relevante Frage, bei der Wettbewerber zitiert werden und eure passende Seite fehlt. Lass dazu einen Content-Entwurf erstellen und vorerst nur zur Prüfung bereitstellen. Ergänze Produktfakten und ein eigenes Beispiel, bevor du eine Veröffentlichung freigibst.
Quelle: Profound: AI Marketer und Analyse
Anwendungsideen auf Basis der Anbieter-Dokumentation. Quellen geprüft: .
KMU-Score: 81 von 100
Der Score wird gleichgewichtet aus Praxisnutzen, Bedienbarkeit und Preis-Leistung berechnet.
Profound punktet beim Praxisnutzen mit KI-Suchanalyse und Brand-Monitoring in Antworten. Die Bedienbarkeit bewerten wir danach, wie zugänglich AEO-Reports im Arbeitsalltag ist. Bei Paid entscheidet der konkrete Nutzen im Team über die Preis-Leistung.
Unsere redaktionelle Einordnung basiert auf vorhandenen Produktinformationen, öffentlich dokumentierten Funktionen, Preisen, Screenshots und unserer Markterfahrung. Sie ist kein vollständiger Test jedes Tarifs oder Einsatzszenarios.