Siteline
Siteline: macht KI-Agenten-Traffic, Zitierungen und daraus entstehende Content-Chancen messbar.
„Siteline hat die KI-Suche für uns von einer Blackbox zu einem messbaren Kanal gemacht. Die Erkenntnisse zeigten, wo unsere Marke erwähnt wurde, wo nicht und wie wir darauf reagieren können. In nur wenigen Wochen stieg unsere KI-Sichtbarkeit um mehr als 80 %.“
Für wen Siteline geeignet ist
B2B- und Content-Teams, die nicht nur simulierte Prompts, sondern reale Signale aus KI-Crawlern, Zitierungen und AI-vermitteltem Traffic auswerten wollen.
Wann ein anderes Tool besser passt
Wenn keine ausreichenden Website-Daten oder keine technische Möglichkeit zur Einbindung vorhanden sind, bleibt der Nutzen geringer als bei einem einfachen Prompt-Tracking-Tool.
Einsatz im Unternehmen
Sprache, MCP, Datenschutz und Preis auf einen Blick.
Sprache
DE ❌EN ✅ToolspracheDetails ↓
Prüfstand: 18.10.2026
MCP
Ja ✅ServerDetails ↓
In der verlinkten Dokumentation haben wir eine MCP-Anbindung als Server gefunden.
Prüfstand: 05.10.2026
DSGVO
nein ❌DatenschutzvoraussetzungenDetails ↓
Datenschutzerklärung ohne DSGVO-Bezug, kein AVV und keine Übermittlungsgrundlage gefunden. AVV: nein · EU-Hosting: unklar · Firmensitz: USA · Quelle
Unsere Recherche hilft dir bei der Vorauswahl. Für deinen konkreten Einsatz solltest du Vertrag, Einstellungen und Datenflüsse prüfen.
Unklar – weißt du mehr? Gib uns Feedback.
Prüfstand: 30.09.2026
Preis
Gratis ✅Gratis-Tarif · ab 49 USD/Monat (Starter)Details ↓
Gratis-Tarif, ab 49 USD/Monat (Starter). Der Gratis-Tarif deckt eine Website ab, MCP-Zugang und API gibt es ab Starter. Quelle
Gratis-Tarif
Originalpreis: 49 USD/Monat. . Abrechnungsart und Steuern: verlinkte Anbieterangabe prüfen.
Prüfstand: 30.09.2026
✅ belegt · ❌ nicht verfügbar / Hürden · 🔎 Bedingungen oder offene Angaben prüfen
Wir ordnen die Angaben anhand der verlinkten Quellen ein. Ein Haken steht für belegte Voraussetzungen; ob diese zu deinem Einsatz passen, solltest du im konkreten Tarif prüfen. Testphasen zählen nicht als Gratis-Tarif.
Stärken von Siteline
- AI-Agent-Traffic messenSiteline liest Serverdaten und zeigt, welche KI-Agenten eure Seiten abrufen, während menschliche Weiterleitungen aus KI-Angeboten als eigene Kennzahl sichtbar bleiben. [1]
- Zitierungen verfolgenDas Zitierungsmonitoring zeigt, welche Plattformen und Seiten bei Fragen zu eurer Marke als Quellen auftauchen, damit du wichtige Fremddarstellungen gezielt prüfen kannst. [1]
- Content-Lücken erkennenDie Analyse verbindet beobachtete Fragen und Wettbewerber mit Inhaltsvorschlägen, etwa einer fehlenden Vergleichsseite zu einer für eure Käufer relevanten Alternative. [1]
Praxistipp zu Siteline
Miss für einen Monat, welche wichtigen Seiten von KI-Agenten gelesen werden und welche davon tatsächlich zu menschlichen Besuchen oder Zitierungen führen.
Zwei Ideen für deinen Arbeitsalltag
Crawler-Aktivität und echte Besucher getrennt lesen
Vergleiche Agent Visits mit Human Referrals für eure wichtigsten Angebotsseiten. Viele Bot-Abrufe sind noch keine Kundenbesuche. Prüfe bei häufig besuchten Seiten, ob Kernangebot, Preislogik und nächster Schritt klar lesbar sind, und beobachte menschliche Zugriffe separat.
Quelle: Siteline: Agent Analytics und SichtbarkeitHindernisse an einer wichtigen Seite beheben
Wähle eine Angebotsseite, auf der Agenten laut Analyse Probleme haben, und prüfe die technische Empfehlung mit der Webbetreuung. Behebe zuerst ein konkretes Zugriffs- oder Inhaltsproblem. Vergleiche anschließend Abrufe und Zitierungen über denselben Zeitraum, bevor du weitere Seiten umbaust.
Quelle: Siteline: Agent Analytics und Sichtbarkeit
Anwendungsideen auf Basis der Anbieter-Dokumentation. Quellen geprüft: .
KMU-Score: 83 von 100
Der Score wird gleichgewichtet aus Praxisnutzen, Bedienbarkeit und Preis-Leistung berechnet.
Siteline punktet beim Praxisnutzen mit AI-Agent-Traffic messen und Zitierungen verfolgen. Die Bedienbarkeit bewerten wir danach, wie zugänglich Content-Lücken erkennen im Arbeitsalltag ist. Bei Paid entscheidet der konkrete Nutzen im Team über die Preis-Leistung.
Unsere redaktionelle Einordnung basiert auf vorhandenen Produktinformationen, öffentlich dokumentierten Funktionen, Preisen, Screenshots und unserer Markterfahrung. Sie ist kein vollständiger Test jedes Tarifs oder Einsatzszenarios.